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多变量LSTM神经网络模型在地下水位预测中的应用

孙虹洁 赵振华 黄林显 邢立亭 郝杰 罗振江

人民黄河2022,Vol.44Issue(8):69-75,7.
人民黄河2022,Vol.44Issue(8):69-75,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-1379.2022.08.014

多变量LSTM神经网络模型在地下水位预测中的应用

Application of Multi-Variable LSTM Neural Network Model for Groundwater Levels Prediction

孙虹洁 1赵振华 1黄林显 2邢立亭 3郝杰 2罗振江3

作者信息

  • 1. 山东省地质矿产勘查开发局 八〇一水文地质工程地质大队,山东 济南250014
  • 2. 济南大学 水利与环境学院,山东 济南250022
  • 3. 山东省地下水数值模拟与污染控制工程技术研究中心,山东 济南250022
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/地下水位预测/多变量/LSTM神经网络/济南

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

孙虹洁,赵振华,黄林显,邢立亭,郝杰,罗振江..多变量LSTM神经网络模型在地下水位预测中的应用[J].人民黄河,2022,44(8):69-75,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(41772257) (41772257)

山东省自然科学基金资助项目(ZR2019MD029) (ZR2019MD029)

山东省高校院所创新团队项目(2021GXRC070) (2021GXRC070)

山东省地质矿产勘查开发局科研基金资助项目(801KY202004) (801KY202004)

人民黄河

OA北大核心CSTPCD

1000-1379

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