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激光诱导击穿光谱技术与卷积神经网络相结合的中药材产地识别研究

梁西银 路霄 钱恒礼 李双豆 苏茂根

西北师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.58Issue(4):50-57,8.
西北师范大学学报(自然科学版)2022,Vol.58Issue(4):50-57,8.DOI:10.16783/j.cnki.nwnuz.2022.04.008

激光诱导击穿光谱技术与卷积神经网络相结合的中药材产地识别研究

Origin identification of Chinese medicinal materials combining laser-induced breakdown spectroscopy and convolutional neural network

梁西银 1路霄 1钱恒礼 2李双豆 2苏茂根2

作者信息

  • 1. 甘肃省智能信息技术与应用工程研究中心,西北师范大学物理与电子工程学院,甘肃兰州 730070
  • 2. 甘肃省原子分子物理与功能材料重点实验室,西北师范大学 物理与电子工程学院,甘肃 兰州 730070
  • 折叠

摘要

关键词

激光诱导击穿光谱技术/卷积神经网络/CBAM模块/支持向量机/随机森林

分类

化学化工

引用本文复制引用

梁西银,路霄,钱恒礼,李双豆,苏茂根..激光诱导击穿光谱技术与卷积神经网络相结合的中药材产地识别研究[J].西北师范大学学报(自然科学版),2022,58(4):50-57,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(11364037) (11364037)

西北师范大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1001-988X

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