| 注册
首页|期刊导航|现代信息科技|基于模拟退火和改进遗传算法的无人机风电检测动态路径最优规划模型

基于模拟退火和改进遗传算法的无人机风电检测动态路径最优规划模型

林阳芷 董佳琦 秦李朝政

现代信息科技2022,Vol.6Issue(9):1-5,10,6.
现代信息科技2022,Vol.6Issue(9):1-5,10,6.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.09.001

基于模拟退火和改进遗传算法的无人机风电检测动态路径最优规划模型

Dynamic Path Optimal Planning Model for UAV Wind Power Inspection Based on Simulated Annealing and Improved Genetic Algorithm

林阳芷 1董佳琦 1秦李朝政1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学,湖南 长沙 410114
  • 折叠

摘要

关键词

模拟退火/遗传算法/最优规划

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

林阳芷,董佳琦,秦李朝政..基于模拟退火和改进遗传算法的无人机风电检测动态路径最优规划模型[J].现代信息科技,2022,6(9):1-5,10,6.

现代信息科技

2096-4706

访问量3
|
下载量0
段落导航相关论文