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基于卷积神经网络的高通量蓝相液晶识别

张亚倩 崔永丰 王浩 何万里 张磊 杨洲 曹晖 王冬 李宇展

液晶与显示2022,Vol.37Issue(8):972-979,8.
液晶与显示2022,Vol.37Issue(8):972-979,8.DOI:10.37188/CJLCD.2021-0315

基于卷积神经网络的高通量蓝相液晶识别

High-throughput blue phase liquid crystal recognition based on convolutional neural network

张亚倩 1崔永丰 1王浩 1何万里 1张磊 1杨洲 1曹晖 1王冬 1李宇展1

作者信息

  • 1. 北京科技大学材料科学与工程学院,北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

蓝相液晶/机器学习/卷积神经网络/图像识别

分类

数理科学

引用本文复制引用

张亚倩,崔永丰,王浩,何万里,张磊,杨洲,曹晖,王冬,李宇展..基于卷积神经网络的高通量蓝相液晶识别[J].液晶与显示,2022,37(8):972-979,8.

基金项目

科技部国家重点研发计划(No.2018YFB0703703) (No.2018YFB0703703)

国家自然科学基金(No.61370048,No.51673023,No.51773017,No.51973017) (No.61370048,No.51673023,No.51773017,No.51973017)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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