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边坡随机场数字图像特征CNN深度学习及可靠度分析

姬建 姜振 殷鑫 王涛 崔红志 张卫杰

岩土工程学报2022,Vol.44Issue(8):1463-1473,11.
岩土工程学报2022,Vol.44Issue(8):1463-1473,11.DOI:10.11779/CJGE202208011

边坡随机场数字图像特征CNN深度学习及可靠度分析

Slope reliability analysis based on deep learning of digital images of random fields using CNN

姬建 1姜振 2殷鑫 1王涛 1崔红志 1张卫杰1

作者信息

  • 1. 河海大学土木与交通学院,江苏 南京 210024
  • 2. 岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室,江苏 南京 210024
  • 折叠

摘要

关键词

空间变异性/边坡可靠度分析/卷积神经网络/数字图像/代理模型

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

姬建,姜振,殷鑫,王涛,崔红志,张卫杰..边坡随机场数字图像特征CNN深度学习及可靠度分析[J].岩土工程学报,2022,44(8):1463-1473,11.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(51879091,52079045) (51879091,52079045)

岩土工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-4548

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