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基于卷积神经网络的骨折超声图像识别初步研究

冯自立 康其传 张涛 章伟睿 叶健安 张云飞 罗文 徐灿华

空军军医大学学报2022,Vol.43Issue(3):348-352,5.
空军军医大学学报2022,Vol.43Issue(3):348-352,5.DOI:10.13276/j.issn.2097-1656.2022.01.016

基于卷积神经网络的骨折超声图像识别初步研究

A preliminary study of fracture ultrasonic image recognition based on convolutional neural network

冯自立 1康其传 2张涛 1章伟睿 1叶健安 1张云飞 3罗文 4徐灿华1

作者信息

  • 1. 空军军医大学军事生物医学工程学系医学电子工程教研室,陕西西安710032
  • 2. 军事医学科学院军事医学研究院辐射医学研究所,北京100850
  • 3. 空军军医大学唐都医院骨科,陕西西安710038
  • 4. 空军军医大学西京医院超声科,陕西西安710032
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摘要

关键词

深度学习/超声成像/骨折/智能诊断

分类

医药卫生

引用本文复制引用

冯自立,康其传,张涛,章伟睿,叶健安,张云飞,罗文,徐灿华..基于卷积神经网络的骨折超声图像识别初步研究[J].空军军医大学学报,2022,43(3):348-352,5.

基金项目

军队卫勤保障能力创新与生成专项(20WQ015) (20WQ015)

空军军医大学军事医学人才扶持基金(2020rcfcxch) (2020rcfcxch)

空军军医大学学报

OACHSSCD

2097-1656

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