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多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略

胡丹尔 彭勇刚 韦巍 肖婷婷 蔡田田 习伟

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(14)：5034-5044,中插3,12.
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中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(14)：5034-5044,中插3,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.213110

多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略

Multi-timescale Deep Reinforcement Learning for Reactive Power Optimization of Distribution Network

胡丹尔 1彭勇刚 1韦巍 1肖婷婷 1蔡田田 2习伟2

作者信息

  • 1. 浙江大学,浙江省 杭州市 310027
  • 2. 南方电网数字电网研究院有限公司,广东省 广州市 510663
  • 折叠

摘要

关键词

电压控制/深度强化学习/多智能体/马尔科夫过程/数据驱动

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡丹尔,彭勇刚,韦巍,肖婷婷,蔡田田,习伟..多时间尺度的配电网深度强化学习无功优化策略[J].中国电机工程学报,2022,42(14):5034-5044,中插3,12.

基金项目

国家重点研发计划项目(2020YFB0906000,2020YFB0906002). （2020YFB0906000,2020YFB0906002）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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