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基于信息物理融合和XGBoost-MPGA算法的燃煤电厂脱硫系统运行优化

肖祥武 李志金 舒畅 周宏贵 王鹏浩

中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(14):5202-5211,中插17,11.
中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(14):5202-5211,中插17,11.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210689

基于信息物理融合和XGBoost-MPGA算法的燃煤电厂脱硫系统运行优化

Operation Optimization of Flue Gas Desulfurization System in Coal-fired Power Plant Based on Cyber-physical Fusion and XGBoost-MPGA Algorithm

肖祥武 1李志金 2舒畅 2周宏贵 2王鹏浩2

作者信息

  • 1. 湖南大学电气与信息工程学院,湖南省 长沙市 410082
  • 2. 湖南大唐先一科技有限公司,湖南省 长沙市 410002
  • 折叠

摘要

关键词

脱硫系统/运行优化/信息物理融合/XGBoost/多种群遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

肖祥武,李志金,舒畅,周宏贵,王鹏浩..基于信息物理融合和XGBoost-MPGA算法的燃煤电厂脱硫系统运行优化[J].中国电机工程学报,2022,42(14):5202-5211,中插17,11.

中国电机工程学报

OA北大核心

0258-8013

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