基于多变量分析判别的大学生就业方向预测模型OA北大核心

文章通过收集280份毕业生就业方向相关信息进行分析和计算,构建了较为完备的毕业生就业情况描述指标。结合多元变量统计分析软件Simca-p对四种就业方向(就业、升学、出国、未就业)进行相关性分析,并成功建立了就业预测式模型,识别不同就业方向准确率达到96.67%。该研究提供了一种新的毕业生就业方向的预测模型,具有简洁、高效、准确的特点,能够准确地理解和分析当前学生的就业情况,为高校精准就业帮扶及就业指导提供参考依据,同时为应届毕业生或其他在校…查看全部>>