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基于RLS和CKF算法的铅酸蓄电池荷电状态估计

胡波 李亚雄 李珍 马延强

电源技术2022，Vol.46Issue(7)：P.778-781,4.
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电源技术2022，Vol.46Issue(7)：P.778-781,4.DOI:10.3969/j.issn.1002-087X.2022.07.018

基于RLS和CKF算法的铅酸蓄电池荷电状态估计

胡波 1李亚雄 1李珍 2马延强3

作者信息

  • 1. 华电电力科学研究院有限公司,浙江杭州310030
  • 2. 武汉商贸职业学院,湖北武汉430205
  • 3. 河北五一八智能科技有限公司,河北邯郸056000
  • 折叠

摘要

关键词

荷电状态/扩展卡尔曼滤波/容积卡尔曼滤波/递推最小二乘法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

胡波,李亚雄,李珍,马延强..基于RLS和CKF算法的铅酸蓄电池荷电状态估计[J].电源技术,2022,46(7):P.778-781,4.

基金项目

河北省自然科学基金项目(E2021208008) （E2021208008）

中国华电集团公司科技计划项目(CHDER/JD-CC-2020-0013)。 （CHDER/JD-CC-2020-0013）

电源技术

OA北大核心CSTPCD

1002-087X

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