电机与控制应用2022，Vol.49Issue(6)：P.83-91,9.DOI:10.12177/emca.2022.022
基于并联CNN-LSTM的弱受端直流输电系统故障诊断
陈臣鹏 1陈仕龙 1毕贵红 1高敬业 1赵鑫 1李璐1
作者信息
- 1. 昆明理工大学电力工程学院,云南昆明650500
- 折叠
摘要
关键词
弱受端直流输电系统/故障诊断/并联卷积神经网络(CNN)/长短期记忆网络(LSTM)/麻雀搜索算法(SSA)分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈臣鹏,陈仕龙,毕贵红,高敬业,赵鑫,李璐..基于并联CNN-LSTM的弱受端直流输电系统故障诊断[J].电机与控制应用,2022,49(6):P.83-91,9.
