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融合多尺度特征的遥感影像道路提取方法

赫晓慧 宋定君 李盼乐 田智慧 周广胜

计算机工程2022，Vol.48Issue(8)：P.196-205,10.
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计算机工程2022，Vol.48Issue(8)：P.196-205,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0062451

融合多尺度特征的遥感影像道路提取方法

赫晓慧 1宋定君 2李盼乐 2田智慧 1周广胜3

作者信息

  • 1. 郑州大学地球科学与技术学院,郑州450052 中国气象科学研究院郑州大学生态气象联合实验室,郑州450052
  • 2. 郑州大学信息工程学院,郑州450001
  • 3. 中国气象科学研究院郑州大学生态气象联合实验室,郑州450052
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/空洞卷积/深度残差网络/多尺度特征融合/遥感影像道路

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赫晓慧,宋定君,李盼乐,田智慧,周广胜..融合多尺度特征的遥感影像道路提取方法[J].计算机工程,2022,48(8):P.196-205,10.

基金项目

河南省重大科技专项(201400210900)。 （201400210900）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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