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基于稀疏编码的弥散微循环模型参数估计神经网络

郑天舒 颜国辉 叶初阳 吴丹

数据采集与处理2022，Vol.37Issue(4)：P.747-756,10.
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数据采集与处理2022，Vol.37Issue(4)：P.747-756,10.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.04.004

基于稀疏编码的弥散微循环模型参数估计神经网络

郑天舒 1颜国辉 2叶初阳 3吴丹1

作者信息

  • 1. 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院,杭州310027
  • 2. 浙江大学医学院附属妇产科医院,杭州310003
  • 3. 北京理工大学集成电路与电子学院,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

弥散微循环模型/深度学习/稀疏编码/q空间加速/参数估计

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑天舒,颜国辉,叶初阳,吴丹..基于稀疏编码的弥散微循环模型参数估计神经网络[J].数据采集与处理,2022,37(4):P.747-756,10.

基金项目

国家科技部政府间国际科技创新合作重点专项(2018YFE0114600) （2018YFE0114600）

国家自然科学基金(61801424,81971606,82122032) （61801424,81971606,82122032）

浙江省科技厅资助项目(202006140,2022C03057)。 （202006140,2022C03057）

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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