| 注册
首页|期刊导航|数据采集与处理|基于噪声混淆增强特征鲁棒性的脑疾病预测

基于噪声混淆增强特征鲁棒性的脑疾病预测

郝小可 谭麒豪 李家旺 郭迎春 于明

数据采集与处理2022,Vol.37Issue(4):P.776-786,11.
数据采集与处理2022,Vol.37Issue(4):P.776-786,11.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.04.007

基于噪声混淆增强特征鲁棒性的脑疾病预测

郝小可 1谭麒豪 1李家旺 1郭迎春 1于明1

作者信息

  • 1. 河北工业大学人工智能与数据科学学院,天津300401
  • 折叠

摘要

关键词

阿尔茨海默病/多任务学习/参数分解/关系诱导正则化/纵向数据

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郝小可,谭麒豪,李家旺,郭迎春,于明..基于噪声混淆增强特征鲁棒性的脑疾病预测[J].数据采集与处理,2022,37(4):P.776-786,11.

基金项目

国家自然科学基金(61806071) (61806071)

河北省自然科学基金(F2020202025)。 (F2020202025)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文