数据采集与处理2022,Vol.37Issue(4):P.776-786,11.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.04.007
基于噪声混淆增强特征鲁棒性的脑疾病预测
摘要
关键词
阿尔茨海默病/多任务学习/参数分解/关系诱导正则化/纵向数据分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
郝小可,谭麒豪,李家旺,郭迎春,于明..基于噪声混淆增强特征鲁棒性的脑疾病预测[J].数据采集与处理,2022,37(4):P.776-786,11.基金项目
国家自然科学基金(61806071) (61806071)
河北省自然科学基金(F2020202025)。 (F2020202025)