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基于特征增强金字塔网络的阿尔茨海默症早期诊断研究

石磊 彭少康 张亚萌 赵国桦 高宇飞

数据采集与处理2022,Vol.37Issue(4):P.727-735,9.
数据采集与处理2022,Vol.37Issue(4):P.727-735,9.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.04.002

基于特征增强金字塔网络的阿尔茨海默症早期诊断研究

石磊 1彭少康 2张亚萌 3赵国桦 4高宇飞1

作者信息

  • 1. 郑州大学网络空间安全学院,郑州450002 嵩山实验室,郑州450052
  • 2. 郑州大学网络空间安全学院,郑州450002
  • 3. 河南省人民医院病理科,郑州450003
  • 4. 郑州大学第一附属医院磁共振科,郑州450003
  • 折叠

摘要

关键词

阿尔茨海默症/核磁共振成像/深度学习/浅层特征重提取/融合权重

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石磊,彭少康,张亚萌,赵国桦,高宇飞..基于特征增强金字塔网络的阿尔茨海默症早期诊断研究[J].数据采集与处理,2022,37(4):P.727-735,9.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金(62006210、62001284) (62006210、62001284)

2020年度河南省重大公益专项(201300210500) (201300210500)

河南省高等学校重点科研项目(21B520018) (21B520018)

郑州大学高层次人才科研启动基金(32340306)。 (32340306)

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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