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基于自注意力机制的脑血肿分割和出血量测量算法

李垚 余南南 胡春艾 柯明池 于金扣

数据采集与处理2022，Vol.37Issue(4)：P.839-847,9.
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数据采集与处理2022，Vol.37Issue(4)：P.839-847,9.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.04.012

基于自注意力机制的脑血肿分割和出血量测量算法

李垚 1余南南 1胡春艾 2柯明池 3于金扣1

作者信息

  • 1. 江苏师范大学电气工程及自动化学院,徐州221116
  • 2. 徐州市中心医院,徐州221009
  • 3. 宿迁市中西医结合医院,宿迁223899
  • 折叠

摘要

关键词

脑出血/图像分割/出血量/深度学习/自注意力机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李垚,余南南,胡春艾,柯明池,于金扣..基于自注意力机制的脑血肿分割和出血量测量算法[J].数据采集与处理,2022,37(4):P.839-847,9.

基金项目

徐州市科技计划项目(KC20164) （KC20164）

江苏省高校自然科学研究重大项目(19KJA460010)。 （19KJA460010）

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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