基于卷积联合适应网络的脑电信号情感识别OA北大核心CSTPCD
提出一种基于深度卷积联合适应网络(Convolutional neural network⁃joint adaptation network,CNN⁃JAN)的脑电信号(Electroencephalogram,EEG)情感识别模型。该模型将迁移学习中联合适应的思想融合到深度卷积网络中,首先采用长方形卷积核提取数据的空间特征,捕捉脑电数据通道间的深层情感相关信息,再将提取的空间特征输入含有联合分布的多核最大均值差异算法(Multi⁃kernel …查看全部>>
陈景霞;胡修文;唐喆喆;刘洋;胡凯蕾
陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安710021陕西科技大学电子信息与人工智能学院,西安710021
信息技术与安全科学
脑电信号卷积神经网络迁移学习情感识别联合适应网络
《数据采集与处理》 2022 (4)
P.814-824,11
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