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基于自适应采样与Dense机制的颅内动脉瘤血管多结构分割

张栩阳 姚韵楚 石悦 佟鑫 梁昕语 童薪宇 刘爱华 陈端端

数据采集与处理2022，Vol.37Issue(4)：P.766-775,10.
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数据采集与处理2022，Vol.37Issue(4)：P.766-775,10.DOI:10.16337/j.1004-9037.2022.04.006

基于自适应采样与Dense机制的颅内动脉瘤血管多结构分割

张栩阳 1姚韵楚 1石悦 2佟鑫 3梁昕语 1童薪宇 1刘爱华 3陈端端4

作者信息

  • 1. 北京理工大学生命学院,北京100081
  • 2. 应脉医疗科技(上海)有限公司,上海200120
  • 3. 首都医科大学附属北京天坛医院神经介入中心,北京100070
  • 4. 北京理工大学生命学院,北京100081 北京理工大学医学技术学院,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

颅内动脉瘤/磁共振血管造影/血管分割/深度学习/自适应采样

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张栩阳,姚韵楚,石悦,佟鑫,梁昕语,童薪宇,刘爱华,陈端端..基于自适应采样与Dense机制的颅内动脉瘤血管多结构分割[J].数据采集与处理,2022,37(4):P.766-775,10.

基金项目

北京市自然科学基金(Z190014,L192010) （Z190014,L192010）

国家重点研发计划(2018AAA0102600)。 （2018AAA0102600）

数据采集与处理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9037

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