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基于三维卷积神经网络降低肺结节检测假阳性的方法

侯智超 杨杨 李晓琴 王晓曦 高斌

北京生物医学工程2022,Vol.41Issue(4):352-359,380,9.
北京生物医学工程2022,Vol.41Issue(4):352-359,380,9.DOI:10.3969/j.issn.1002-3208.2022.04.004.

基于三维卷积神经网络降低肺结节检测假阳性的方法

Detection of false positive reduction of pulmonary nodules based on three-dimensional convolutional neural network

侯智超 1杨杨 1李晓琴 1王晓曦 1高斌1

作者信息

  • 1. 北京工业大学环境与生命学部,北京 100124
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摘要

关键词

图像处理/深度学习/三维卷积神经网络/计算机辅助检测/肺结节

分类

医药卫生

引用本文复制引用

侯智超,杨杨,李晓琴,王晓曦,高斌..基于三维卷积神经网络降低肺结节检测假阳性的方法[J].北京生物医学工程,2022,41(4):352-359,380,9.

基金项目

国家自然科学基金(61931013、81701644、11832003)、国家重点研发计划(2017YFC0111104)资助 (61931013、81701644、11832003)

北京生物医学工程

OACSTPCD

1002-3208

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