|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|传感技术学报|基于统计特征混合与随机森林重要性排序的桥梁异常监测数据识别方法

基于统计特征混合与随机森林重要性排序的桥梁异常监测数据识别方法

邱阳 李盛 金亮 张咪咪 王杰

传感技术学报2022，Vol.35Issue(6)：756-762,7.
✕
传感技术学报2022，Vol.35Issue(6)：756-762,7.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2022.06.007

基于统计特征混合与随机森林重要性排序的桥梁异常监测数据识别方法

Bridge Anomaly Monitoring Data Identification Method Based on the Statistical Feature Mixture and Random Forest Permutation Importance Index

邱阳 1李盛 2金亮 1张咪咪 1王杰1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学信息工程学院,湖北 武汉430070
  • 2. 武汉理工大学光纤传感技术与网络国家工程研究中心,湖北 武汉430070
  • 折叠

摘要

关键词

结构健康监测/异常数据诊断/统计特征混合/机器学习/随机森林

分类

交通工程

引用本文复制引用

邱阳,李盛,金亮,张咪咪,王杰..基于统计特征混合与随机森林重要性排序的桥梁异常监测数据识别方法[J].传感技术学报,2022,35(6):756-762,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61875155) （61875155）

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文