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基于D-S可信度加权模型的高密度脉冲噪声识别算法

马晓剑 李梦娜 王金凤

传感技术学报2022,Vol.35Issue(6):769-777,9.
传感技术学报2022,Vol.35Issue(6):769-777,9.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2022.06.009

基于D-S可信度加权模型的高密度脉冲噪声识别算法

High-Density Impulse Noise Recognition Algorithm Based on D-S Credibility Weighted Model

马晓剑 1李梦娜 1王金凤1

作者信息

  • 1. 东北林业大学理学院,黑龙江 哈尔滨150040
  • 折叠

摘要

关键词

脉冲噪声识别/证据理论/信息冲突/可信度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马晓剑,李梦娜,王金凤..基于D-S可信度加权模型的高密度脉冲噪声识别算法[J].传感技术学报,2022,35(6):769-777,9.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金项目(2572018BC21) (2572018BC21)

黑龙江博士后基金项目(LBH-Z18003) (LBH-Z18003)

黑龙江省大学生创新创业训练计划项目(S202010225035) (S202010225035)

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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