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双层特征选择和CatBoost-Bagging集成的短期风电功率预测

康文豪 徐天奇 王阳光 邓小亮 李琰

重庆理工大学学报（自然科学版）2022，Vol.36Issue(7)：303-309,7.
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重庆理工大学学报（自然科学版）2022，Vol.36Issue(7)：303-309,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.07.037

双层特征选择和CatBoost-Bagging集成的短期风电功率预测

Short-term wind power prediction based on double-layer feature selection and CatBoost-Bagging integration

康文豪 1徐天奇 1王阳光 2邓小亮 2李琰1

作者信息

  • 1. 云南民族大学 云南省高校电力信息物理融合系统重点实验室,昆明 650504
  • 2. 国网湖南省电力有限公司,长沙 410004
  • 折叠

摘要

关键词

短期风电功率预测/双层特征选择/CatBoost算法/Bagging集成学习

分类

动力与电气工程

引用本文复制引用

康文豪,徐天奇,王阳光,邓小亮,李琰..双层特征选择和CatBoost-Bagging集成的短期风电功率预测[J].重庆理工大学学报（自然科学版）,2022,36(7):303-309,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61761049) （61761049）

重庆理工大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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