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基于支持向量回归和聚类算法的主蒸汽压力优化

乔海升 赵文升

广东电力2022,Vol.35Issue(7):72-78,7.
广东电力2022,Vol.35Issue(7):72-78,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-290X.2022.007.009

基于支持向量回归和聚类算法的主蒸汽压力优化

Main Steam Pressure Optimization Based on SVR and K-means Algorithm

乔海升 1赵文升1

作者信息

  • 1. 华北电力大学 能源动力与机械工程学院,河北 保定 071003
  • 折叠

摘要

关键词

支持向量回归/交叉验证/供电煤耗/聚类算法/滑压曲线

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

乔海升,赵文升..基于支持向量回归和聚类算法的主蒸汽压力优化[J].广东电力,2022,35(7):72-78,7.

基金项目

河北省自然科学基金项目(E2020502001) (E2020502001)

广东电力

OACSTPCD

1007-290X

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