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基于单类支持向量机的工业控制系统入侵检测

张子迎 潘思辰 王宇华

哈尔滨工程大学学报2022,Vol.43Issue(7):1043-1050,8.
哈尔滨工程大学学报2022,Vol.43Issue(7):1043-1050,8.DOI:10.11990/jheu.202106073

基于单类支持向量机的工业控制系统入侵检测

Research on ICS intrusion detection methods based on one class support vector Machine

张子迎 1潘思辰 2王宇华2

作者信息

  • 1. 嘉应学院 计算机学院,广东 梅州514015
  • 2. 哈尔滨工程大学 计算机与科学技术学院,黑龙江 哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

工业控制系统/入侵检测/单类支持向量机/特征提取/Fisher-Score/核主成分分析/局部最小值/分层协同免疫粒子群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张子迎,潘思辰,王宇华..基于单类支持向量机的工业控制系统入侵检测[J].哈尔滨工程大学学报,2022,43(7):1043-1050,8.

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心CSTPCD

1006-7043

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