机器学习在岩性智能识别中的应用研究进展OA
Research progress on the application of machine learning in intelligent lithology identification
地质岩性是资源勘探和矿产勘查领域的基本研究对象,其能反映油气田和矿产资源的分布情况.为充分了解机器学习在岩性智能识别中的研究现状,掌握岩性识别的研究方法和未来的发展趋势,总结了RGB图像和高光谱图像结合机器学习算法在岩性智能识别中的应用研究现状,指出了各种机器学习算法存在的缺陷和岩性识别在特定领域亟待解决的问题,并提出了若干针对性的建议.
仝容超
西安石油大学化学化工学院 ,陕西西安710065
建筑与水利
岩性识别机器学习RGB图像高光谱图像支持向量机人工神经网络学习算法图像分类
《化工矿物与加工》 2022 (8)
43-47,54,6
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