面向智慧教育的知识追踪模型研究综述OA北大核心CSTPCD
Review of Knowledge Tracing Model for Intelligent Education
知识追踪(KT)作为智慧教育领域的重点研究方向之一,利用智能辅导系统(ITS)提供的大量学习轨迹信息对学生进行建模,自动衡量学生的知识水平,为其提供个性化的学习方案,达到人工智能辅助教育的目的.全面回顾了面向智慧教育的知识追踪模型研究进展,三类具有代表性的模型分别为基于贝叶斯的知识追踪、基于Logistic模型的知识追踪以及近年来迅速发展并且表现出更好性能的深度学习知识追踪.基于贝叶斯的知识追踪分为贝叶斯知识追踪(BKT)以及结合个性化、知识相关…查看全部>>
曾凡智;许露倩;周燕;周月霞;廖俊玮
佛山科学技术学院 计算机系,广东 佛山 528000佛山科学技术学院 计算机系,广东 佛山 528000佛山科学技术学院 计算机系,广东 佛山 528000佛山科学技术学院 计算机系,广东 佛山 528000佛山科学技术学院 计算机系,广东 佛山 528000
信息技术与安全科学
知识追踪(KT)智慧教育贝叶斯网络Logistic模型深度学习
《计算机科学与探索》 2022 (8)
非刚体三维形状的深度特征表示及检索方法研究
1742-1763,22
国家自然科学基金(61972091)广东省自然科学基金(2022A1515010101,2021A1515012639)广东省普通高校重点研究项目(2019KZDXM007,2020ZDZX3049)佛山市科技创新项目(2020001003285).
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