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多样性正则化极限学习机的集成方法

陈洋 王士同

计算机科学与探索2022,Vol.16Issue(8):1819-1828,10.
计算机科学与探索2022,Vol.16Issue(8):1819-1828,10.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2101001

多样性正则化极限学习机的集成方法

Ensemble Method of Diverse Regularized Extreme Learning Machines

陈洋 1王士同2

作者信息

  • 1. 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122
  • 2. 江南大学 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室,江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

极限学习机(ELM)/集成学习/多样性/正则化极限学习机(RELM)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈洋,王士同..多样性正则化极限学习机的集成方法[J].计算机科学与探索,2022,16(8):1819-1828,10.

基金项目

江苏省自然科学基金(BK20191331). (BK20191331)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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