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基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法

孙丹 饶兰香 施炜利 孟莎莎 胡少文 胡必伟 应嵩

计算机与现代化Issue(8):99-105,7.
计算机与现代化Issue(8):99-105,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2022.08.016

基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法

Insider Threat Detection Based on Hybrid N-Gram and XGBoost Theory

孙丹 1饶兰香 1施炜利 1孟莎莎 1胡少文 1胡必伟 1应嵩2

作者信息

  • 1. 江西省科技基础条件平台中心,江西 南昌 330003
  • 2. 中国广电江西网络有限公司,江西 南昌 330006
  • 折叠

摘要

关键词

混合N-Gram模型/XGBoost算法/内部威胁/SEA数据集/评价指标

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙丹,饶兰香,施炜利,孟莎莎,胡少文,胡必伟,应嵩..基于混合N-Gram模型和XGBoost算法的内部威胁检测方法[J].计算机与现代化,2022,(8):99-105,7.

基金项目

江西省科技计划项目(20194BBE50087) (20194BBE50087)

江西省重点研发计划项目(20202BBEL53003) (20202BBEL53003)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

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