基于轻量级SSD模型的夜间金蝉若虫检测OA北大核心CSTPCD
Detecting nocturnal golden cicada nymphs using lightweight SSD model
为实现夜间树上金蝉若虫的快速准确检测,该研究以自然环境图像数据集为研究对象,结合近距离实际应用场景,考虑到嵌入式系统的模型小型化和计算过程轻量化,在保持精度指标基本不变的前提下,基于适度削减模型深度、宽度的思路对已有目标检测网络MobileNet-SSD提出改进.具体措施包括:删除骨干网络末端的小尺寸特征图卷积层,逐级裁剪模型整体宽度、适当增加中高层卷积深度,在目标检测的分类层和预测框的回归层中使用深度可分离卷积代替传统3×3卷积等措施,先后获取…查看全部>>
刘阳;高国琴
江苏大学电气信息工程学院,镇江 212013南通职业大学电子信息学院,南通 226007
农业科技
图像识别目标检测金蝉若虫MobileNet-SSD轻量级卷积神经网络模型尺寸模型运算量
《农业工程学报》 2022 (10)
并/混联式汽车涂装输送机构创新设计与控制研究
166-175,10
国家自然科学基金项目(51375210)镇江市重点研发计划(GZ2018004)江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏省研究生科研与实践创新计划项目(CXZZ12_0694)南通市科技计划项目(MSZ20155)
评论