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基于改进DenseNet的茶叶病害小样本识别方法

李子茂 徐杰 郑禄 帖军 于舒

农业工程学报2022,Vol.38Issue(10):182-190,9.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(10):182-190,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.10.022

基于改进DenseNet的茶叶病害小样本识别方法

Small sample recognition method of tea disease based on improved DenseNet

李子茂 1徐杰 2郑禄 3帖军 3于舒3

作者信息

  • 1. 中南民族大学计算机科学学院,武汉 430074
  • 2. 湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心,武汉 430074
  • 折叠

摘要

关键词

茶叶/病害/迁移学习/图像识别/DenseNet

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李子茂,徐杰,郑禄,帖军,于舒..基于改进DenseNet的茶叶病害小样本识别方法[J].农业工程学报,2022,38(10):182-190,9.

基金项目

湖北省技术创新专项重大项目(2019ABA101) (2019ABA101)

湖北省科技重大专项(2020AEA011) (2020AEA011)

武汉市科技计划应用基础前沿项目(2020020601012267) (2020020601012267)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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