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基于气敏传感器阵列特征优化的储粮害虫赤拟谷盗检测

张硕 韩少云 熊黎剑 侯宇鑫 高薪 汤修映

农业工程学报2022,Vol.38Issue(10):303-309,7.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(10):303-309,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.10.036

基于气敏传感器阵列特征优化的储粮害虫赤拟谷盗检测

Detection of stored grain pests Tribolium castaneum (Herbst) based on the feature optimization of gas sensor array

张硕 1韩少云 1熊黎剑 1侯宇鑫 1高薪 1汤修映1

作者信息

  • 1. 中国农业大学工学院,北京 100083
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摘要

关键词

传感器/优化/电子鼻/粮食虫害/挥发性气味/赤拟谷盗/传感器阵列/特征选择/预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张硕,韩少云,熊黎剑,侯宇鑫,高薪,汤修映..基于气敏传感器阵列特征优化的储粮害虫赤拟谷盗检测[J].农业工程学报,2022,38(10):303-309,7.

基金项目

国家重点研发计划"粮油质量安全过程保障与追溯技术集成与示范支持"项目(2019YFC1605303) (2019YFC1605303)

农业工程学报

OA北大核心CSTPCD

1002-6819

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