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一种紧凑卷积神经网络的发作间期癫样放电检测方法研究

鞠祥 呙强 王晓璐 张玲 江军 陈多

软件导刊2022,Vol.21Issue(8):14-19,6.
软件导刊2022,Vol.21Issue(8):14-19,6.DOI:10.11907/rjdk.221360

一种紧凑卷积神经网络的发作间期癫样放电检测方法研究

A Compact Convolutional Neural Network for Detection of Interictal Epileptic Discharges

鞠祥 1呙强 2王晓璐 3张玲 2江军 3陈多1

作者信息

  • 1. 南京中医药大学人工智能与信息技术学院,江苏南京210046
  • 2. 湖北科技学院生物医学工程与医学影像学院,湖北咸宁437100
  • 3. 华中科技大学同济医学院附属武汉儿童医院临床神经电生理室,湖北武汉430019
  • 折叠

摘要

关键词

脑电信号/卷积神经网络/深度学习/癫痫/IED检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

鞠祥,呙强,王晓璐,张玲,江军,陈多..一种紧凑卷积神经网络的发作间期癫样放电检测方法研究[J].软件导刊,2022,21(8):14-19,6.

基金项目

国家自然科学基金青年科学基金项目(62006100) (62006100)

湖北省级大学生创新创业项目(S202010927039) (S202010927039)

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX22_2050) (KYCX22_2050)

软件导刊

1672-7800

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