现代电力2022，Vol.39Issue(4)：441-448,8.DOI:10.19725/j.cnki.1007-2322.2021.0130
基于变分模态分解的卷积神经网络−双向门控循环单元−多元线性回归多频组合短期电力负荷预测
Multi-Frequency Combination Short-term Power Load Forecasting with Convolutional Neural Networks - Bidirectional Gated Recurrent Unit-Multiple Linear Regression based on Variational Mode Decomposition
方娜 1李俊晓 1陈浩 1李新新1
作者信息
- 1. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北省 武汉市 430068
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摘要
关键词
变分模态分解/卷积神经网络/双向门控循环单元/多元线性回归/负荷预测分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
方娜,李俊晓,陈浩,李新新..基于变分模态分解的卷积神经网络−双向门控循环单元−多元线性回归多频组合短期电力负荷预测[J].现代电力,2022,39(4):441-448,8.
