人工智能在眼科药物研发的契机与挑战OA
Opportunities and challenges of artificial intelligence in ophthalmic drug discovery and development
近年来随着人类生活方式的改变、用眼频率的增加,眼科药物的市场需求持续增长,但是目前眼病治疗仍面临"缺医少药"的困境.由于新药研发面临成本高、周期长、成功率低的风险,眼科药物创新迭代的进程日趋缓慢.人工智能(artificial intelligence,AI)作为一种全新的技术手段,有望赋能眼科药物研发的全过程,包括药物靶点发现、化合物筛选、药物动力学模型创新与临床试验开展等,以期为眼科药物研发"降本增效".且随着大数据体系的完善、硬件计算力的提升以及生命科学与智能科学的深度融合,AI在眼科药物研发中的作用将进一步得到提升,助力眼科药物研发实现从精准化到智能化的跨越.
陈健祺
中山大学中山医学院,广州 510080
人工智能眼药研发靶点发现化合物筛选药动学模型临床试验
《眼科学报》 2022 (7)
595-602,8
广州市基础研究计划市校(院)联合资助基础与应用基础研究项目(202102010231).
评论