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深度学习重建算法在低管电压冠状动脉CT血管成像中的应用

范婧 杨文洁 王梦真 陆伟 石骁萌 朱宏

诊断学理论与实践2022,Vol.21Issue(3):374-379,6.
诊断学理论与实践2022,Vol.21Issue(3):374-379,6.DOI:10.16150/j.1671-2870.2022.03.014

深度学习重建算法在低管电压冠状动脉CT血管成像中的应用

The application of deep learning algorithm reconstruction in low tube voltage coronary CT angiography

范婧 1杨文洁 1王梦真 1陆伟 2石骁萌 2朱宏1

作者信息

  • 1. 上海交通大学医学院附属瑞金医院放射科,上海 200025
  • 2. GE(中国)CT影像研究中心,上海 201203
  • 折叠

摘要

关键词

冠状动脉CT血管成像/深度学习/迭代重建/辐射剂量/图像质量

分类

医药卫生

引用本文复制引用

范婧,杨文洁,王梦真,陆伟,石骁萌,朱宏..深度学习重建算法在低管电压冠状动脉CT血管成像中的应用[J].诊断学理论与实践,2022,21(3):374-379,6.

诊断学理论与实践

OACSTPCD

1671-2870

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