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基于深度强化学习的电网前瞻调度智能决策架构及关键技术初探

王珂 姚建国 余佩遥 杨胜春 钟海旺 严嘉豪

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(15)：5430-5438,中插4,10.
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中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(15)：5430-5438,中插4,10.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.220052

基于深度强化学习的电网前瞻调度智能决策架构及关键技术初探

Architecture and Key Technologies of Intelligent Decision-making of Power Grid Look-ahead Dispatch Based on Deep Reinforcement Learning

王珂 1姚建国 2余佩遥 3杨胜春 2钟海旺 4严嘉豪2

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏省 南京市 210098
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,江苏省 南京市 210003
  • 3. 合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽省 合肥市 230009
  • 4. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京市 海淀区 100084
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摘要

关键词

数据驱动/深度强化学习/电网/前瞻调度/奖励函数/迁移学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王珂,姚建国,余佩遥,杨胜春,钟海旺,严嘉豪..基于深度强化学习的电网前瞻调度智能决策架构及关键技术初探[J].中国电机工程学报,2022,42(15):5430-5438,中插4,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(51807181) （51807181）

国家电网有限公司科技项目"数据驱动的电网前瞻优化调度辅助决策关键技术研究". （）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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