|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|中国电机工程学报|基于图注意力网络算法的电网连锁故障关键线路辨识

基于图注意力网络算法的电网连锁故障关键线路辨识

刘彤 李少岩 顾雪平 刘雨濛 王铁强 杨晓东

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(15)：5448-5458,中插6,12.
✕
中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(15)：5448-5458,中插6,12.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.213004

基于图注意力网络算法的电网连锁故障关键线路辨识

Critical Line Identification of Cascading Failures in Power Grid Based on Graph Attention Network Algorithm

刘彤 1李少岩 1顾雪平 1刘雨濛 1王铁强 2杨晓东2

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,河北省 保定市 071003
  • 2. 国网河北省电力公司,河北省 石家庄市 050021
  • 折叠

摘要

关键词

连锁故障/关键线路辨识/运行可靠性/风险理论/图注意力网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘彤,李少岩,顾雪平,刘雨濛,王铁强,杨晓东..基于图注意力网络算法的电网连锁故障关键线路辨识[J].中国电机工程学报,2022,42(15):5448-5458,中插6,12.

基金项目

国家电网公司科技项目(SGTYHT/17-JS-199). （SGTYHT/17-JS-199）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文