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基于权重双Q-时延更新学习算法的自动发电控制

李彦营 席磊 郭宜果 王昱昊 孙梦梦 金澄心

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(15)：5459-5470,中插7,13.
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中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(15)：5459-5470,中插7,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.211470

基于权重双Q-时延更新学习算法的自动发电控制

Automatic Generation Control Based on the Weighted Double Q-delayed Update Learning Algorithm

李彦营 1席磊 1郭宜果 2王昱昊 1孙梦梦 1金澄心1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北省 宜昌市 443002
  • 2. 国网山东省电力公司经济技术研究院,山东省 济南市 250000
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摘要

关键词

权重双Q/时延更新/强化学习/自动发电控制/多智能体

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李彦营,席磊,郭宜果,王昱昊,孙梦梦,金澄心..基于权重双Q-时延更新学习算法的自动发电控制[J].中国电机工程学报,2022,42(15):5459-5470,中插7,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(51707102). （51707102）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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