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基于纵向联邦强化学习的居民社区综合能源系统协同训练与优化管理方法

陈明昊 孙毅 胡亚杰 刘春蕾 庞鹏飞 谢志远

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(15)：5535-5549,中插13,16.
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中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(15)：5535-5549,中插13,16.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210812

基于纵向联邦强化学习的居民社区综合能源系统协同训练与优化管理方法

The Collaborative Training and Management-optimized Method for Residential Integrated Energy System Based on Vertical Federated Reinforcement Learning

陈明昊 1孙毅 1胡亚杰 1刘春蕾 2庞鹏飞 2谢志远3

作者信息

  • 1. 华北电力大学电气与电子工程学院,北京市 昌平区 102206
  • 2. 国网河北省电力有限公司保定供电分公司,河北省 保定市 071000
  • 3. 华北电力大学(保定)电气与电子工程学院,河北省 保定市 071000
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/能源管理/DQN/数据安全/同态加密/经济效益

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈明昊,孙毅,胡亚杰,刘春蕾,庞鹏飞,谢志远..基于纵向联邦强化学习的居民社区综合能源系统协同训练与优化管理方法[J].中国电机工程学报,2022,42(15):5535-5549,中插13,16.

基金项目

国家自然科学基金(51777068) （51777068）

国家电网公司科技项目(SGHEBD00YXJS2100395). （SGHEBD00YXJS2100395）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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