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基于PSO-LSSVM球磨机负荷参数预测及监测系统开发

罗小燕 黄耀锋 李波波 刘吉顺

噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(4):144-151,8.
噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(4):144-151,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2022.04.024

基于PSO-LSSVM球磨机负荷参数预测及监测系统开发

Ball Mill Load Parameter Prediction and Monitoring System Development Based on PSO-LSSVM

罗小燕 1黄耀锋 2李波波 1刘吉顺1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 机电工程学院,江西 赣州 341000
  • 2. 江西省矿冶机电工程技术研究中心,江西 赣州 341000
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摘要

关键词

振动与波/球磨机/LSSVM/PSO/LabVIEW/负荷参数

引用本文复制引用

罗小燕,黄耀锋,李波波,刘吉顺..基于PSO-LSSVM球磨机负荷参数预测及监测系统开发[J].噪声与振动控制,2022,42(4):144-151,8.

基金项目

江西省重点研发计划资助项目(20181ACE50034) (20181ACE50034)

江西省教育厅科学技术资助项目(GJJ200827) (GJJ200827)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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