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DE算法优化CNN的滚动轴承故障诊断研究

孙祺淳 李媛媛

噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(4):165-171,176,8.
噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(4):165-171,176,8.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2022.04.027

DE算法优化CNN的滚动轴承故障诊断研究

Research on Fault Diagnosis of Rolling Bearings Based on DE Algorithm Optimization of CNN

孙祺淳 1李媛媛1

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/卷积神经网络/差分进化算法/自适应噪声完备集合经验模态分解/滚动轴承

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙祺淳,李媛媛..DE算法优化CNN的滚动轴承故障诊断研究[J].噪声与振动控制,2022,42(4):165-171,176,8.

基金项目

浦东新区科技发展基金资助项目(RKX2020-R17) (RKX2020-R17)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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