基于深度学习模型的MOOC视频依赖关系识别方法OA北大核心CSTPCD
Prerequisite Identification Method of MOOC Videos Based on Deep Learning Model
如今,MOOC学习平台上可用的视频资源呈指数级增长,帮助学习者推荐视频学习顺序成为研究热点.MOOC视频依赖关系可以用于MOOC视频排序和先验知识回顾.首先,提出了一种基于词向量和深度学习模型相结合的MOOC视频依赖识别模型;然后,使用该模型预测MOOC视频依赖关系.实验结果表明,BERT-LSTM模型可以从字幕中有效提取更多的隐含语义特征,完成MOOC视频依赖关系识别.在4个领域中,BERT-LSTM的平均F1值比其他模型高至少6.19％.此外…查看全部>>
白友恒;肖奎;张龚;陈智军
湖北大学 计算机与信息工程学院 湖北 武汉 430062湖北大学 计算机与信息工程学院 湖北 武汉 430062湖北大学 计算机与信息工程学院 湖北 武汉 430062湖北大学 计算机与信息工程学院 湖北 武汉 430062
信息技术与安全科学
依赖关系深度学习词向量长短期记忆门控循环单元
《郑州大学学报（理学版）》 2022 (5)
基于知识图谱的按专业招生高考志愿智能推荐方法研究
29-36,8
国家自然科学基金项目(61977021)湖北省科技厅重大专项项目(2018ACA133,2019ACA144)湖北省教育厅科研计划项目(D20191002).
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