郑州大学学报（理学版）2022，Vol.54Issue(5)：43-48,6.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2021227
基于自步学习的对称非负矩阵分解算法
Symmetry Nonnegative Matrix Factorization Algorithm Based on Self-paced Learning
摘要
关键词
无监督学习/对称非负矩阵分解/误差驱动/自步学习/聚类分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王雷,杜亮,周芃,吴鹏..基于自步学习的对称非负矩阵分解算法[J].郑州大学学报（理学版）,2022,54(5):43-48,6.基金项目
国家自然科学基金项目(61502289,61806003) （61502289,61806003）
山西省重点研发项目(201803D31199) （201803D31199）
山西省自然科学基金项目(201801D221163,201801D221173). （201801D221163,201801D221173）
