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基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法

姬莉霞 赵耀 马郑祎 赵润哲 张晗

郑州大学学报（理学版）2022，Vol.54Issue(6)：66-73,8.
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郑州大学学报（理学版）2022，Vol.54Issue(6)：66-73,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6841.2022111

基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法

Database Workload Prediction Method Based on iForest-BiLSTM-Attention

姬莉霞 1赵耀 2马郑祎 1赵润哲 1张晗1

作者信息

  • 1. 郑州大学 网络空间安全学院 河南 郑州 450002
  • 2. 郑州市区块链与数据智能重点实验室 河南 郑州 450002
  • 折叠

摘要

关键词

数据库负载预测/双向长短期记忆网络/注意力机制/孤立森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

姬莉霞,赵耀,马郑祎,赵润哲,张晗..基于iForest-BiLSTM-Attention的数据库负载预测方法[J].郑州大学学报（理学版）,2022,54(6):66-73,8.

基金项目

国家自然科学基金项目(52179144) （52179144）

河南省重大科技专项(201300210500) （201300210500）

郑州市重大科技创新专项(2020CXZX0053). （2020CXZX0053）

郑州大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-6841

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