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基于YOLOv5s的金属制品表面缺陷的轻量化算法研究

贾云飞 郑红木 刘闪亮

郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(5):31-38,8.
郑州大学学报(工学版)2022,Vol.43Issue(5):31-38,8.DOI:10.13705/j.issn.1671-6833.2022.05.001

基于YOLOv5s的金属制品表面缺陷的轻量化算法研究

Lightweight Surface Defect Detection Method of Metal Products Based on YOLOv5s

贾云飞 1郑红木 1刘闪亮1

作者信息

  • 1. 中国民航大学 电子信息与自动化学院, 天津 300300
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摘要

关键词

表面缺陷/目标检测/轻量化/YOLOv5s/TensorRT

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贾云飞,郑红木,刘闪亮..基于YOLOv5s的金属制品表面缺陷的轻量化算法研究[J].郑州大学学报(工学版),2022,43(5):31-38,8.

基金项目

中央高校基本科研业务费资助项目(3122019185) (3122019185)

郑州大学学报(工学版)

OA北大核心CSTPCD

1671-6833

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