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基于机器学习的阿勒泰地区草地地下生物量估测与数字制图

厉方桢 钟华平 欧阳克蕙 赵小敏 李愈哲

草业学报2022，Vol.31Issue(8)：13-23,11.
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草业学报2022，Vol.31Issue(8)：13-23,11.DOI:10.11686/cyxb2021481

基于机器学习的阿勒泰地区草地地下生物量估测与数字制图

Estimation and digital mapping of grassland belowground biomass in the Altay region,China,based on machine learning

厉方桢 1钟华平 2欧阳克蕙 3赵小敏 2李愈哲1

作者信息

  • 1. 江西农业大学,江西 南昌 330045
  • 2. 中国科学院地理科学与资源研究所,北京 100101
  • 3. 江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室,江西南昌 330045
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摘要

关键词

草地地下生物量/阿勒泰地区/机器学习/空间插值/SVM模型/IDW插值/数字制图

引用本文复制引用

厉方桢,钟华平,欧阳克蕙,赵小敏,李愈哲..基于机器学习的阿勒泰地区草地地下生物量估测与数字制图[J].草业学报,2022,31(8):13-23,11.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFD1100603-02),国家科技基础性工作专项(2013FY110900 （2020YFD1100603-02）

2011FY110400),国家自然科学基金项目(41971276)和江西省研究生创新专项资金(YC2020-B089)资助. （41971276）

草业学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-5759

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