铁道科学与工程学报2022，Vol.19Issue(7)：1927-1935,9.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20210785
基于特征增强学习的路面裂缝病害视觉检测方法
Pavement crack damage visual detection method based on feature reinforcement learning
摘要
关键词
裂缝检测/Unet++网络/注意力机制/空洞卷积分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
王保宪,白少雄,赵维刚..基于特征增强学习的路面裂缝病害视觉检测方法[J].铁道科学与工程学报,2022,19(7):1927-1935,9.基金项目
城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室开放课题基金(2021ZH01) （2021ZH01）
国铁集团实验室基础研究项目(L2021G013) （L2021G013）
国家自然科学基金资助项目(52178293,51808358,U2034207) （52178293,51808358,U2034207）
河北省高等学校科学技术研究项目(BJ2020057) （BJ2020057）
河北省重点研发计划项目(19210804D) （19210804D）
河北省自然科学基金创新研究群体项目(E2021210099) （E2021210099）
国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目(SHGF-15-41) （SHGF-15-41）
