高电压技术2022，Vol.48Issue(7)：2706-2715,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20210654
基于深度迁移学习的复合绝缘子憎水性识别
Hydrophobicity Recognition of Composite Insulators Based on Deep Transfer Learning
摘要
关键词
复合绝缘子/憎水性/深度迁移学习/卷积神经网络/图像识别引用本文复制引用
邱志斌,刘洲,廖才波,于小彬..基于深度迁移学习的复合绝缘子憎水性识别[J].高电压技术,2022,48(7):2706-2715,10.基金项目
江西省青年科学基金(20192BAB216028) （20192BAB216028）
南昌大学研究生创新专项资金(CX2019089). （CX2019089）
