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基于高维特征聚类优化的随机森林算法研究

王博 庄暨军 熊军 罗小臣

井冈山大学学报（自然科学版）2022，Vol.43Issue(5)：52-56,5.
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井冈山大学学报（自然科学版）2022，Vol.43Issue(5)：52-56,5.DOI:10.3969/j.issn.1674-8085.2022.05.008

基于高维特征聚类优化的随机森林算法研究

HDFC-RF ALGORITHM BASED ON HIGH-DIMENSIONAL FEATURE CLUSTERING OPTIMIZATION

王博 1庄暨军 2熊军 3罗小臣4

作者信息

  • 1. 井冈山大学电子与信息工程学院,江西,吉安 343009
  • 2. 井冈山大学学报编辑部,江西,吉安 343009
  • 3. 井冈山大学计财处,江西,吉安 343009
  • 4. 井冈山大学图书馆,江西,吉安 343009
  • 折叠

摘要

关键词

高维特征/特征聚类/随机森林

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王博,庄暨军,熊军,罗小臣..基于高维特征聚类优化的随机森林算法研究[J].井冈山大学学报（自然科学版）,2022,43(5):52-56,5.

基金项目

国家自然科学基金项目(61862035) （61862035）

江西省教育厅科技计划项目(GJJ190561) （GJJ190561）

井冈山大学学报（自然科学版）

1674-8085

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