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基于YOLOv4改进算法的复杂行人检测模型研究

李兰 刘杰 张洁

计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(8):1449-1456,8.
计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(8):1449-1456,8.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.08.015

基于YOLOv4改进算法的复杂行人检测模型研究

A complex pedestrian detection model based on improved YOLOv4 algorithm

李兰 1刘杰 1张洁1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学信息与控制工程学院,山东 青岛 266000
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摘要

关键词

行人检测/YOLOv4算法/k-means聚类算法/多尺度特征融合/斥力损失

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李兰,刘杰,张洁..基于YOLOv4改进算法的复杂行人检测模型研究[J].计算机工程与科学,2022,44(8):1449-1456,8.

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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